1. 有没有那种通过图片可以搜索到图片出处的图片搜索引擎
有，Tineye，不过还不完善
2. 怎么能查到图片来源
可以利用电脑端网络查到图片来源；方法是：
1、首先从网络主页点击直接进入网络图片主页。
3. 国内主流的图片搜索引擎，有哪几个
alysa87
您 好 ：
这 个 是 现 在 行 业 里 面 做 的 最 牛 B 的 ， 你 看 一 下 吧 ！
kew www.tQA.doulaitui.com。KQMY
◎Θ◤◥≡㊣○◥□◇
网络()中文搜索引擎 ()
全球最大中文搜索引擎。提供网页快照、网页预览/预览全部网页、相关搜索词、错别字纠正提示、新闻搜索、Flash搜索、信息快递搜索、网络搜霸、搜索援助中心。
北大天网中英文搜索引擎()
由北京大学开发，简体中文、繁体中文和英文三个版本。提供全文检索、新闻组检索、FTP检索（北京大学、中科院等FTP站点）。目前大约收集了100万个WWW页面（国内）和14万篇Newsgroup（新闻组）文章。支持简体中文、繁体中文、英文关键词搜索，不支持数字关键词和URL名检索。
新浪搜索引擎 ()
互联网上规模 最大的中文搜索引擎之一。设大类目录18个，子目1万多个，收录网站20余万。提供网站、中文网页、英文网页、新闻、汉英辞典、软件、沪深行情、游戏等多种资源的查询。
雅虎中国搜索引擎 ()
Yahoo!是世界上最着名的目录搜索引擎。雅虎中国于1999年9月正式开通，是雅虎在全球的第20个网站。Yahoo！目录是一个Web资源的导航指南，包括14个主题大类的内容。
搜狐搜索引擎 ()
搜狐于1998年推出中国首家大型分类查询搜索引擎，到现在已经发展成为中国影响力最大的分类搜索引擎。每日页面浏览量超过800万，可以查找网站、网页、新闻、网址、软件、黄页等信息。
网易搜索引擎 ()
网易新一代开放式目录管理系统（ODP）。拥有近万名义务目录管理员。为广大网民创建了一个拥有超过一万个类目，超过25万条活跃站点信息，日增加新站点信息500~1000条，日访问量超过500万次的专业权威的目录查询体系。
3721网络实名/智能搜索 ()
3721公司提供的中文上网服务――3721"网络实名"，使用户无须记忆复杂的网址，直接输入中文名称，即可直达网站。3721智能搜索系统不仅含有精确的网络实名搜索结果，同时集成多家搜索引擎。
4. 百度图片搜索引擎原理是如何实现的
图片搜索的原理有三个步骤
1. 将目标图片进行特征提取，描述图像的算法很多，用的比较多的是：SIFT描述子，指纹算法函数，bundling features算法，hash function（散列函数）等。也可以根据不同的图像，设计不同的算法，比如图像局部N阶矩的方法提取图像特征。
2. 将图像特征信息进行编码，并将海量图像编码做查找表。对于目标图像，可以对分辨率较大的图像进行降采样，减少运算量后在进行图像特征提取和编码处理。
3. 相似度匹配运算：利用目标图像的编码值，在图像搜索引擎中的图像数据库进行全局或是局部的相似度计算；根据所需要的鲁棒性，设定阈值，然后将相似度高的图片预保留下来；最后应该还有一步筛选最佳匹配图片，这个应该还是用到特征检测算法。
其中每个步骤都有很多算法研究，围绕数学，统计学，图像编码，信号处理等理论进行研究。
根据Neal Krawetz博士的解释，原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。
这里的关键技术叫做"感知哈希算法"（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个"指纹"（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。下面是一个最简单的实现：
第一步，缩小尺寸。
将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。
第二步，简化色彩。
将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。
第三步，计算平均值。
计算所有64个像素的灰度平均值。
第四步，比较像素的灰度。
将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。
第五步，计算哈希值。
将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图片都采用同样次序就行了。
得到指纹以后，就可以对比不同的图片，看看64位中有多少位是不一样的。在理论上，这等同于计算"汉明距离"（Hammingdistance）。如果不相同的数据位不超过5，就说明两张图片很相似；如果大于10，就说明这是两张不同的图片。
具体的代码实现，可以参见Wote用python语言写的imgHash.py。代码很短，只有53行。使用的时候，第一个参数是基准图片，第二个参数是用来比较的其他图片所在的目录，返回结果是两张图片之间不相同的数据位数量（汉明距离）。
这种算法的优点是简单快速，不受图片大小缩放的影响，缺点是图片的内容不能变更。如果在图片上加几个文字，它就认不出来了。所以，它的最佳用途是根据缩略图，找出原图。
实际应用中，往往采用更强大的pHash算法和SIFT算法，它们能够识别图片的变形。只要变形程度不超过25%，它们就能匹配原图。这些算法虽然更复杂，但是原理与上面的简便算法是一样的，就是先将图片转化成Hash字符串，然后再进行比较。
5. 图片搜索引擎
网络 博客搜索 超级搜霸 立即下载立即下载 常用搜索
传情 词典 大学搜索 地区搜索
地图 法律搜索 风云榜 国学
行业报告 hao123 黄页 教育网站搜索
空间 MP3 杀毒 少儿搜索(测试版)
视频搜索New! 手机搜索 手机娱乐 搜藏
贴吧 图片 图书搜索New! 网站
网页 WAP贴吧 WAP知道New! 文档搜索
下吧 立即下载 新闻 硬盘搜索 立即下载 影视
音乐盒New! 音乐掌门人 邮件新闻订阅 邮编
政府网站搜索 知道 指数
6. 有没有一种搜索引擎，可已经本地电脑或网络中中的某张图片搜索来源出处
不行的，如果你用迅雷下载的话可以看看历史记录，或者右键图片-属性-看看备注