A. 搜索引擎如何实现用户图片检索的需求
针对输入有两种：
一、以文字搜图片
在采集图片的时候，如果是来自网页HTML中的img标签，通常会有alt属性，作为图片的注解，这可以作为图片的标签，还可能有页面的标题。如果是普通的图片，没有alt，那通过图片分类器，对图片打上标签。
有了图片对应的标签之后，文字搜图片的过程就变成了文字匹配标签的过程了，按照匹配度高低先后展示出来即可。
二、以图片搜图片
这个一般指的是识图功能，即找到相似的图片，需要计算图片之间的相似度。
首先需要缩小图片，灰化，然后取图片的hash，也就是图片的指纹。图片都是由像素组成，每个像素点都是由红绿蓝三原色（RGB）构成的，其中每种颜色取值为0~255，因此每个像素点的取值有16777216个（256^3），像素的大小信息会在文件格式中描述出来，假如说两张图片的所有像素点都一样，那肯定是同样的图片。但是这样的计算量太大了，而且也容不得一点、一像素的差异，而我们想要的其实是看起来一样的图片。因此需要提取出图片的hash，作为图片的特征。
这类算法比较多，也是关键点，比如说：pHash（感知哈希算法），大致是缩小图片至8X8大小，去掉了图片尺寸明暗上的差异，灰化去掉颜色，然后计算平均灰度，将每个像素与平均灰度比较，大于等于计1，小于计0，这样的差值序列就是hash，作为图片的特征。
pHash有对应的开源实现，然后还有SIFT、DCT等等算法。复杂的算法对抗图片的变形效果也会比较好。
在得到hash之后，通过计算两者的汉明距离，取汉明距离小的作为相似图片，大概是要低于5，而高于某个阈值就认为不相似。
B. 抗疫宣传手抄报图片
抗击疫情小知识：
01.勤洗手
手脏后，要洗手；
做饭前，餐饮前，便前，护理老人、儿童和病人前，触摸口鼻和眼睛前，要洗手或手消毒；
外出返家后，护理病人后，咳嗽或打喷嚏后，做清洁后，清理垃圾后，便后，接触快递后，接触电梯按钮、门把手等公共设施后，要洗手或手消毒。
抗击疫情手抄报内容：
新冠肺炎小知识：
传播途径有直接传播、气溶胶传播和接触传播。
直接传播是指患者喷嚏、咳嗽、说话的飞沫，呼出的气体近距离直接吸入导致的感染。
气溶胶传播是指飞沫混合在空气中，形成气溶胶，吸入后导致感染。
接触传播是指飞沫沉积在物品表面，接触污染手后，再接触口腔、鼻腔、眼睛等粘膜，导致感染。
C. 部队抗洪抢险救灾图片
以下三张部队抗洪抢险图片供你参考！
D. 求解放军抗洪救灾伤痕累累的图片
98年中国人民解放军抗洪抢险的经典图片（感动中国）
http://tieba..com/f?kz=293210634