A. 为什么我的百度搜索图片，搜不到，而是一大片空白
如何查看搜索结果？ 看到搜索结果页后，单击要查看的图片的缩略图，就会看到原始大图片。如果点击图片下方的"查看源网页"，可以查看原始图片所在的网页。需要说明的是在您点击图片后有时会出现“找不到图片”“请输入用户名”等情况时，但这种情况与网络搜索引擎无关，而是由于图片所在源网页的问题所导致的。 全部图片还是仅搜索某格式图片？ 网络图片搜索支持图片格式为JPEG、GIF、PNG和BMP格式的图片。在搜索时，您可以选择搜索全部图片，这样将最大范围地搜索到您要找的图片。您也可以选择仅搜索某一格式的图片。 多关键词查询 网络图片搜索支持多关键词搜索，您可以同时输入多个关键词搜索，以获得更准确的结果。如可以输入"黄河瀑布"搜索有关黄河上瀑布的相关图片。 需要指出的是，输入"黄河瀑布"并不能保证搜索到网络内所有黄河瀑布的图片，如果您直接用"黄河"或"瀑布"仍可能搜索到更多相关图片。 搜索特定图片技巧 搜索壁纸： 在搜索结果中，图片下方一行有说明该图片尺寸、大小、格式的文字。 例如：某图片下方有"800x60072kjpg"的文字，则表明该图片是尺寸为"800像素长，600像素宽，大小为72k，格式为jpg"的图片。 我们的电脑的屏幕区域通常为"640x480"、"800x600"、"1024x768"三种，您只需要找到符合您的屏幕区域大小的图片，即可将其设置为壁纸。另外您也可以用"您的关键词壁纸"或“"您的关键词墙纸"”来进行查询。如"朱茵壁纸"、朱茵墙纸""王菲壁纸" 搜索旅游风景照片： 您也许有很多旅游风景名胜都没有去过，不过没关系，利用网络图片搜索完全可以使您进行一次虚拟图片旅行。首先您只需要搜索框中直接输入您想去的旅游风景名胜的名称，然后按"网络图片搜索"按钮或直接按键盘上的回车键（即Enter键），即可开始您的图片旅行。同时网络还为您提供了"网络旅游风景图片搜索指南"供您参考。 搜索人物明星照： 您想找某个偶像照片或找某个历史人物图片资料，现在您只需要将他/她的名字输入搜索框按下回车键即可。就这么简单！需要提醒您的是在您搜索外国明星时如“奥黛丽.赫本”，请直接用“奥黛丽赫本”来进行查找，而不要包括其名字中的“.”，这样您将得到更好的搜索效果。"网络人物明星图片搜索指南" 搜索名人字画： 想找凡高的"向日葵"？想看徐悲鸿"马"？想寻启功"字"？现在利用网络图片搜索，您只需要将各位艺术家书法家的名字输入搜索框便可以开始一次艺术之旅。 "网络人物明星图片搜索指南" 搜索电影海报： 在搜索框中输入"您要查的电影名称海报"即可。如"英雄海报"、"无间道海报"、"泰坦尼克海报"。
B. 什么网站可以实现以图找图的呢
下面的十二款搜索引擎可以帮你实现，以图找图，以图搜图，以图片搜索相似的图片。
一：http://tineye.com/
Tineye是典型的以图找图搜索引擎，输入本地硬盘上的图片或者输入图片网址，即可自动帮你搜索相似图片，搜索准确度相对来说还比较令人满意。
TinEye是加拿大Idée公司研发的相似图片搜索引擎，TinEye主要用途有：1、发现图片的来源与相关信息；2、研究追踪图片信息在互联网的传播；3、找到高分辨率版本的图片；4、找到有你照片的网页；5、看看这张图片有哪些不同版本。
二：http://shitu..com
网络正式上线了其最新的搜索功能——“识图”（http://shitu..com）。该功能是网络基于相似图片识别技术，让用户通过上传本地图片或者输入图片的URL地址之后，网络再根据图像特征进行分析，进而从互联网中搜索出与此相似的图片资源及信息内容。但需要注意的是，用户上传本地图片时，图片的文件要小于5M，格式可为JPG、JPEG、GIF、PNG、BMP等图片文件。
三：http://www.gazopa.com/
GazoPa搜索图片时，不依据关键词进行检索，而是通过图片自身的某些特征（例如色彩，形状等信 息）来进行搜索。GazoPa搜索方式有四种：
第一种是传统的通过关键词搜索图片，但在传统图片搜索领域GazoPa与google等搜索引擎无法竞争。
第二种是创新的通过图片搜索图片，但在此领域GazoPa无法与TinEye相竞争。TinEye很容易就能搜索出与原图最接近的一些结果，而GazoPa很多时候的搜索结果则完全无法与原图匹配。
第三种是通过手绘图片搜索图片，这种方式其实没太大用处。GazoPa虽然有这样那样的不足之处，但也算是一个很有独创性的搜索引擎。GazoPa目前还处在内测阶段，想要加入测试的可以在官网上留下你的邮箱地址，收到邀请后你就可以测试使用了。
第四种是通过视频缩略图搜索视频，GazoPa仅凭一张视频缩略图就可找到相关视频。只要有截图，就可以找到截图的视频！
四、http://similar-images.googlelabs.com/
Google实验室的图片搜索：输入一个关键词后，例如“lake”，返回的页面里面点击某个图片的下面的Similar images，运用Google 类似图片搜索功能引擎，即刻为你把类似的图片全部搜索出来，展示给用户以便查看。其准确率、相似率相对比较高。
五、http://www.picitup.com/
Picitup是一个刚开始公测的专业图片搜索引擎，功能非常强大，并支持中文关键字的搜索，是国内图片爱好者的不错选择。Picitup主要支持关键字的搜索，但在它的特色搜索项目——名人匹配搜索（Celebritymatchup）中，你可以通过上传本地照片来进行搜索，不过结果一般让人失望。Picitup可以通过在搜索结果页选择过滤方式来筛选图片，比如可以按颜色、头像（人脸）、风景、产品四种类别来过滤搜索结果。
Picitup最大特点是提供相似图片搜索，即通过关键字找到初始图片，点击初始图片下面的similar pictures按钮，即可搜索与该张图片类似的图片。其实质和Google实验室类似图片搜索是一样的。
六、http://www.tiltomo.com/
Tiltomo是由 Flickr 开发的一个搜索工具，主要用来维护Flickr 自己的图片数据库，其搜索算法主要是基于相似的主题风格或相似的色调和材质。
七、http://cn.bing.com/
http://Live.com允许你进行一次关键字搜索后再执行相似性的搜索。你可以为Live索引中的任意一张图片寻找相似的图片，但搜索结果看起来并不是很精确。
八、http://www.xcavator.net
Xcavator 和http://Live.com很相似，你需要先输入一个关键字，然后在搜索结果中挑选一张图片，在根据这张图片的特点来进行搜索。
九、http://www.incogna.com
Incogna的搜索速度非常快，主要是基于色彩和形状上的相似性。
十、http://www.terragalleria.com
Terragalleria主要基于视觉上的相似性，而不考虑图片的内容。
十一、http://labs.ideeinc.com/upload/
Byo image search是根据你上传的图片来搜索相似的图片，算法主要是基于色彩，也包括主题风格。
十二、http://pic.sogou.com/
搜狗图片搜索
希望可以帮到你。
C. 怎么在电脑上一次性搜索多张照片
adobe
bridge图片管理的，能给图片做星级分类等等利于以后查找
D. 这样在百度搜索出来带图片的SEO怎么做出来的
在网络搜索出来带图片的SEO需要具备以下要求：
1、图片大小比例：点击索引图片发现，索引里面图片的大小统一是121*75px的尺寸，审查元素代码，图片小于121*75px的尺寸，不会被抓去，因为太小了影响图片清晰度。同时图片的比例要尽量符合121:75,这样出现的几率就会大很多。
2、文章的快照时间：网络很少会把一张N个月前的图片放到搜索结果中去，绝大部分的左侧图片快照都是12月份以后的，据此可以推测页面的时效性占了一定的关系。通常都是一个月之内的图片会出现在搜索结果中。
3、具有一定权重:要具有一定权重值，是指在这个关键词上具有一定的权重级别，具有唯一性的，这个权重值不高。大家可以尝试搜索下自身网站的品牌词，因为品牌词是具有唯一性的。
(4)搜索索一行的图片扩展阅读：
SEO优化注意事项：
1、关键词：关键词的选择是SEO重要的一步，经常会看见有的网站有几十个关键词的，这是非常错误的做法，建议利用网络指数，选择指数在300以内的，关键字的个数最好是3-5个。
关键字的选择与分析对一个网站未来的发展与走向也起到了至关重要的作用，我们在选择时，要尽量选择自己熟悉和喜欢的行来做来，这样既可以方面便我们选择关键字，也可以让我们充满斗志与激情，一个好的关键字会为我们带也数以万计甚至是十万计的收录量的。
2、标题党：很多新手网站标题(title)将近百字，一眼看去，产品几乎是无所不有的，给人的感觉像是一个杂货铺似的，建议先做单一产品，便于优化。其次标题最好保持在28字以内。关键字可以堆砌，但要合理。
3、网站程序：网站的前期工作做好了之后，接下来就要考虑怎么选择网站的程序，如果做得是门户网站，建议使用DEDE、论坛DZ等之类的，可以先建立一个博客为之后的seo做准备，博客的可以选用WP程序的，现在网站现成的网站模版很多，可以找一些来参考一下。
E. 怎么在win10下搜电脑照片
一、可以搜索照片格式
二、搜索方法（比如照片格式是PNG格式的）：
1、打开任意文件夹，然后在搜索栏上输入类型:PNG。
F. 百度图片搜索引擎原理是如何实现的
图片搜索的原理有三个步骤
1. 将目标图片进行特征提取，描述图像的算法很多，用的比较多的是：SIFT描述子，指纹算法函数，bundling features算法，hash function（散列函数）等。也可以根据不同的图像，设计不同的算法，比如图像局部N阶矩的方法提取图像特征。
2. 将图像特征信息进行编码，并将海量图像编码做查找表。对于目标图像，可以对分辨率较大的图像进行降采样，减少运算量后在进行图像特征提取和编码处理。
3. 相似度匹配运算：利用目标图像的编码值，在图像搜索引擎中的图像数据库进行全局或是局部的相似度计算；根据所需要的鲁棒性，设定阈值，然后将相似度高的图片预保留下来；最后应该还有一步筛选最佳匹配图片，这个应该还是用到特征检测算法。
其中每个步骤都有很多算法研究，围绕数学，统计学，图像编码，信号处理等理论进行研究。
根据Neal Krawetz博士的解释，原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。
这里的关键技术叫做"感知哈希算法"（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个"指纹"（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。下面是一个最简单的实现：
第一步，缩小尺寸。
将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。
第二步，简化色彩。
将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。
第三步，计算平均值。
计算所有64个像素的灰度平均值。
第四步，比较像素的灰度。
将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。
第五步，计算哈希值。
将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图片都采用同样次序就行了。
得到指纹以后，就可以对比不同的图片，看看64位中有多少位是不一样的。在理论上，这等同于计算"汉明距离"（Hammingdistance）。如果不相同的数据位不超过5，就说明两张图片很相似；如果大于10，就说明这是两张不同的图片。
具体的代码实现，可以参见Wote用python语言写的imgHash.py。代码很短，只有53行。使用的时候，第一个参数是基准图片，第二个参数是用来比较的其他图片所在的目录，返回结果是两张图片之间不相同的数据位数量（汉明距离）。
这种算法的优点是简单快速，不受图片大小缩放的影响，缺点是图片的内容不能变更。如果在图片上加几个文字，它就认不出来了。所以，它的最佳用途是根据缩略图，找出原图。
实际应用中，往往采用更强大的pHash算法和SIFT算法，它们能够识别图片的变形。只要变形程度不超过25%，它们就能匹配原图。这些算法虽然更复杂，但是原理与上面的简便算法是一样的，就是先将图片转化成Hash字符串，然后再进行比较。
G. 怎样搜索电脑上全部图片
可以选择搜索文件类型，就是仅搜索图片类文件。
步骤：
1、以win10为例，打开此电脑，找到右侧搜索”此电脑“栏。
H. 谁能告诉我怎么可以搜到更多类似的图片
10款相似图片搜索引擎
1. Picitup
一个相似图片搜索引擎, 很简单, 输入关键词搜索, 似乎没什么好说的. 但它的搜索过程真的是让人觉得非常专业, 比如我输入”android”进行图片搜索, 可以在搜索结果页通过”面部”, “风景”, “产品”和”颜色”来进行过滤.在过滤后的图片搜索结果页面又可以通过点击某张图片下面的”Similar Pictures”进行再次过滤。
2. Gazopa
一个全新的图片搜索引擎，并非传统的使用关键词搜索，而是自动分析图像中的元数据，作为搜索的关键数据，例如，颜色、形状等，寻找相似的图片。它能根据图像自身的特征从互联网上搜索相似的图像，而不是依靠人为设置的文字描述来搜索。
3. Tiltomo
Flickr 开发的一个搜索工具，主要用来维护Flickr 自己的图片数据库， Tiltomo的搜索算法主要是基于相似的主题风格或相似的色调和材质：
4. Tineye.com
一种新的在线图片搜索引擎：不像其它图片搜索引擎是根据你提交的关键字进行搜索，Tineye.com根据你上传的图片去搜索相似的图片。迄今为止，尽管Tineye.com的数据库还不够庞大，但它一直在迅速地成长中。Tineye.com需要注册才能使用，不过大多时候它的搜索结果确实是很精确。
5. Byo image search
是根据你上传的图片来搜索相似的图片，算法主要是基于色彩，不过也包括主题风格：
6. Live.com
允许你进行一次关键字搜索后再执行相似性的搜索。你可以为Live索引中的任意一张图片寻找相似的图片。但搜索结果看起来并不是很精确：
7. Xcavator
Live.com很相似，你需要先输入一个关键字，然后在搜索结果中挑选一张图片，在根据这张图片的特点来进行搜索：
8. Incogna
搜索速度非常快，主要是基于色彩和形状上的相似性：.
9. Terragalleria
主要基于视觉上的相似性，而不考虑图片的内容。
10. Google相似图片搜索
还待在Google实验室中的相似图片搜索服务，虽然出生名门，但比起那些专业的相似图片搜索来说，在它走出实验室之前，确实应该再弄的高级点。