⑴ 看到交警查车可以通风报信吗
可以通风报信。
交巡警交通警察巡警合一的警务模式，是世界大多数国家普遍采用的成熟警察勤务模式。相比之下，现行的“交巡分离”模式，“交警只管交通、巡警只管巡逻治安”，存在较多警务矛盾。
也由此带来执法漏洞，并导致执法质量低下。交巡警合一，并不是将交警、巡警宏手启部门简单合并，而是要实现‘1+1>2’的效能。
基本信息
交巡警制度整合了警力资源，将刑事执法、治安管理、交通管理、服务群众四大薯宴职能有机融合的新型防控体系，代表了未来的发展方向，是脱离原始，改变粗放，走向动态警务运行模式的显着标志，必将产生强大的司法制衡力、蔽如社会治安的驾驭力、打击犯罪的冲击力。
40年前，西方国家就已建立交巡警合一的警务模式，而我国，也在13年前就有了交巡警，全国高速公路的交巡警和城市部分区域的交巡警总量达12万之多。京、津、沪等地警方也实现了这一模式。而重庆，一直以来都是传统的交巡警分裂模式：交警只管交通，巡警只管刑事和治安。
⑵ 智慧水务是什么意思
通俗理解为通过在各泵站、管道、水渠、污水处理厂安装传感器、控制器、数采仪、网关等，实现将生产运行数据实时传输到数据平台，数据平台通过对各类关键数据的实时监控和智能分析，并提供分类、分级预警。
以供水调度数据为基础，为给水系统、排水系统、污水处理系统等众多子系统提供运营数据分析、设备运转、水量管理、安全管理等业务支撑。形成尺饥模感知、诊断、调度、预警、校正一体化水务管理体系，为用户打造规范化、精细化、智能化的水务运作流程。
回头看传统的水务管理，水厂位置普遍分散且缺乏统一集中管控，导致各厂区运营水平不均衡，频繁出现数据汇总不及时不全面、问题反馈滞后、事件处置缓慢等问题。运营管理过度依赖人工经验对其进行生产控制、故障判断、设备维修，人力成本过高且效率低下，难以复用。
水务行业在当下作为供排水民生保障类行业，需要实现以碳达峰、碳中和目标为契机，开发绿色低碳和可持续新型工艺，挖掘碳减排潜力，达到减污与降碳协同增效的目的。在未来，污水处理则是将能源与资源回收视为实现水务部门碳中和的重要手段，是能量平衡和能量自给。
智慧水务是智慧城市发展的一部分，近年来一直受到政府的扶持。智慧水务通过数采仪、无线网络、水质水压表等在线监测设备整体感知城市供排水系统的运行状态，并采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施，形成“城市水务物联网”，并可将海量水务信息进行及时分析与处理，并做出相应的处理结果辅助决策建议，以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程。智慧水务可通过所获得的数据进行分析判断，结合实际情肢旦况生成方案辅助水务管理，协助水务运行更加的科学高效。
为助推“供排污”精细化运作，帮助提高水务精细作业、集中管控、数据透明，Hightopo 搭建了2D 智慧水务可视化解决方案。通过搭载数据采集设备、水质检测传感器、压力传感器、智能水表、流量计等设备，对水务信息进行实时动态采集，重点关注各水厂、水量、泵站的压力、流量、陵缓转速等关键性指标。主页场景汇总各水库、水厂、泵站定位信息，用户可点击对应区域进行详细查看。
工艺组态仿真界面，支持“一张图”式远程集中监控厂区作业，点选对应厂区，呈现净水车间、清水池、加药间、送水泵房、出厂水等工艺段设备的实时运转状态。应用 2D 渲染模型，可将泥阀、液池、阀门等设备、管线及其他生产相关的构筑物进行直观呈现，并在对应区域叠加关键仪表读数，选用不同颜色区分各管线运作内容。为保证水池液位水量充足且不溢出，系统可根据监控到的水厂水池液位，联动遥控泵阀的启停和水泵站运行频率，实现自动控泵和恒压供水。
针对关键路径系统进行巡查管护，精确覆盖重点区域目标，确保全厂设备、流程、工艺整体稳定运行，让水处理在质量、决策、效率方面取得显着提升。提供历史数据回溯查询，对特定时间段某一件事进行追溯和轨迹追踪，为用户提供直观的视频图像和视图控制，如同身临其境查看现场情况。
⑶ 丰田tss2.0 tss2.5 区别
丰田tss2.0和tss2.5的区别是安全系统的级别和版本不同。以下是关于丰田丰田tss2.0的相关介绍：
1、系统包含的内容：该系统包含LDA（车道偏离警示系统），AHB（自动调节远光灯系统），DRCC（动态雷达巡航控制系统，并升级为全速域），PCS（预碰撞安全系统），LTA（车道循迹辅助系统，并带跟车行驶功能）等。
2、系统功能：预碰撞安全系统通过前方毫米波雷达和单眼摄像机，可以在白天识别前方行人，自行车以及车辆，晚上识别前方行人及车辆，当车辆时速达到10km/h以上时启动，对于行人和自行车来说，PCS在10~80km/h的速度范围内工作，与行人的速度差约为40km/h时，支持避免撞击或减轻损失。
对于停车车辆，本车的速度约为50km/h时，支持避免冲突或减轻车祸。当系统检测即将发生碰撞时，会发出报警，并及时采取制动措施，最大程度减小碰撞的伤害。
创立背景
创始人为丰田喜一郎（1894-1952），现任社长丰田章男（丰田喜一郎之孙）。总部位于日本爱知县丰田市和东京都文京区。
丰派宽田财团旗下拥有5家世界500强企业，分别是丰田汽车公司、日本爱信精机株式尘轮亮会社（AISIN）、日本电装（DENSO）、日本丰田自动织机公司、丰田通商株式会社。十几家财团一级企业均是世界知名企业，产桐源业链覆盖汽车产业从上游原料到下游物流的所有环节。
不仅如此，丰田还立足于汽车产业的未来，不断在环保和新能源领域投资，成为环保汽车的领军者。参考资料：《三井帝国在行动》 作者白益民
丰田汽车公司自2008始逐渐取代通用汽车公司而成为全世界排行第一位的汽车生产厂商。其旗下品牌主要包括雷克萨斯、丰田等系列高中低端车型等。1895年，丰田喜一郎出生于日本，毕业于东京帝国大学工学部机械专业。
1933年，在“丰田自动织布机制造所”设立了汽车部。 1937年至1945年二战期间，丰田为日本生产各类装甲车、汽车等军用装备。从1946年起战后生产丰田牌、皇冠、光冠、花冠汽车名噪一时，克雷西达、雷克萨斯豪华汽车也极负盛名。
⑷ 奔驰的有关介绍。
⑸ 想买一辆上汽大众，应尽量考虑哪些汽车安全配置
想买到一辆安全性能高的汽车光看车身材质是远远不够的，今天通过一辆上汽大众的车为大家科普一下汽车安全配置都有哪些吧!
车前测距监控系统
车前测距监控系统工作原理
车前测距监控系统的英文全称为Front
Assist，系统以摄像头、雷达同时侦测，雷达负责侦测车辆前方最远150米内的范围，摄影镜头则负责前方55米内的车辆动态。雷达和摄像头信号融合，可以识别出车辆，行人，以及自行车。当系统检测到安全距离内出现障碍物并判断可能与之发生碰撞时，首先会通过类似于刹车灯的在方向盘前的仪表中的警示灯亮起，提醒驾驶者注意。如果风险较大，则会发出警报的尖锐到的蜂鸣声。如果发出警示后碰撞的风险仍然在增加，搭配AEB自动紧急刹车系统，在警示无果情况，系统主动介入紧急刹车，避免或减轻意外碰撞，尽量把碰撞的伤害降低。为车主在城市道路的行驶安全保驾护航。
下面放2张在ID4.X电子车辆手册中对这个功能介绍的截图，作为示意。
车机设置界面
⑹ 智慧社区如何真正实现智慧
建设智慧物业是时代所需、大势所趋。针对智慧物业发展瓶颈和不足，根据对超50家日常监测的物业服务企业的策略方法进行整理汇总，提出以下建议：
一是加强认知，完善顶层设计。物业服务企业和地产开发商都应具备对智慧物业的充分认知以及一定的前瞻性思维，要构建起完善的智慧物业要素框架、桐凯技术架构以及符合自身服务特性的流程框架，以顶层设计指引智慧物业建设。
二是提升人才体系建设的战略地位。人才是产业、行业、企业发展的根基，往往起到引领产业转型、跨越式发展的关键作用。企业可通过与高校合作培养或设立定向培养机构的方式，为将来的发展做好人才储备。
三是制定行业标准，推动产业融合。以人为本，打破设备、数据、服务等之间的信息孤岛，才能实现真正的智慧社区。智慧物业仍处于加速发展、融合的阶段，设备厂商、物业服务企业应联合起来积极制定行业标准，通过跨行业、跨领域的密切协作，推动智慧物业大产业链下的深度融合，真正实现万物互联、万物智能。
四是适应老龄社会，关注特殊群体。目前，中国已正式步入老龄化社会。老年人对新兴技术的接受度相对较低，对于使用、适应新技术的速度也相对缓慢。因此，智慧物业需结合社会大环境的特殊需求，作出必局清唤要的适老化、适特殊群体化改造，避免过于复杂或超前的使用要求。
在未来正空很长一段时间内，智慧社区、智慧物业的建设都将是城市更新改造的重点工作，物业服务企业需充分认知、积极部署，乘时代东风完成企业自身的转型升级。
易软智慧物业旗下五大区域公司，分布华西、华东、华北、华南、华中区域，服务项目超3万个，与80多家物业百强建立合作，覆盖住宅、写字楼、园区、学校、工建类等各种业态，终端受益用户超6000万。
匠心20年，易软智联在技术上深度整合“软硬一体”物业服务新生态，专注物业数字化和智慧化服务，研发实力与服务品质始终保持行业领先，独家构建“物业ERP+智慧物联+社区增值服务”智能管理平台，提供三位一体全生态链综合解决方案，为企业智慧化转型赋能。
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⑺ 交警和交巡警的区别！
一、职责不同:
交巡警就是交通巡逻警察，主要是巡逻.防止道路抢劫，道路刑事案件。交警是负责道路交通通畅,维持道路秩序的，处理交通事故。
二、智能不同:
交警负责交通、巡警负闭哗责治安巡逻、交巡警两者兼顾。交巡警交通警察巡警合一的警务模式，是世界大多数国家普遍采用的成熟警察勤务模式;
相比之下，现行的“交巡分离”模式，“交警只管交通、轿宴行巡警只管巡逻治安”，存在较多警务矛盾，也由此带来执法漏洞，并导致执法质量低下。“交巡警合一，并不是将交警、巡警部门简单合并，而是要实现‘1+1>2’的效能。”
(7)交巡融合动态图片扩展阅读:
交警的具体职责:
1、负责对道路交通管理工作进行指导和规划，对道路交通事故责任重新认定，对伤残程度进行重新评定、对车辆损失的程度进行重新鉴定；
2、负责机动车安全技术检验、注册登记、核发牌证、转籍、过户、转出、转入等；
3、负责机动车驾驶证的核发、补发，并负责机动车驾驶员科目一、科目二和科目三的考试；
4、面向社会，面向群众开祥弯展交通法律、法规、交通安全宣传；
5、负责交警部门科技项目的开发、科技设施的管理、维护工作；
6、负责道路的巡逻，纠正交通违章，维护交通秩序，处理突发事件，配合开展警卫工作。
⑻ “大舒”座驾北京新X7上市，11.99万元起售
4月16日，一个创意十足的短视频刷爆汽车圈。视频中贾冰倾情助阵，以独特幽默的方式完美演绎了北京新X7的进阶亮点，让人直呼上高迟头。不由感慨，“大舒”座驾果然很拽，真会玩儿！
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⑼ 交巡融合的优缺点
优点：
1、优化工作效能，发挥各自优势，弥补各自短板。
2、执勤和开展整治工作中，快速反应，就近出警，及时保护人民群众的液信猜生命财产安全。缺点：
1、交巡警法律地位不明确，导致其坦袭职责职权无法可依。
2、两警合一后，职能增加，业务量增大，警种混搭非但难以起到闹型协同作用，反而减低了各自的专业水准。
⑽ AI驶入“高速路”：交通AI化的应用场景与实例
作者：崔雪薇
《中国交通信息化》记者 崔雪薇当前，新一代通用技术的产业革命正在兴起，为数字化、智能化生产和生活带来了颠覆性的改变。经历了新一波的发展浪潮，人工智能（AI）已无所不在地渗透到人们的生产生活中，当仁不让地成为新一代通用技术的代表。“新基建”风口下，围绕“AI+”打造的新应用、新业态、新模式不断涌现，人工智能充分发挥了“头雁”效应。
作为“新基建”大潮的重要抓手，智能交通领域备受瞩目，人工智能、5G、工业互联网等数字化技术为交通带来的发展理念、管理模式和服务体验迎来了全局“智变”。如今，各地高速公路的智慧建设如火如荼，随着全国高速公路正式迈进“一张网”运营时代，AI在高速颂前路上的应用，驶入了高速发展阶段。本文结合第二十二届中国高速公路信息化大会上的经验分享，对人工智能在智慧高速上的融合应用进行了简单梳理。
随着撤站工作的圆满收官，全国高速公路实现了“一张网”运营。在此形势下，路段经营单位对运营管理产生了新的诉求：（1）希望在技术、服务、管控、协同等方面进一步突破，推进少人、无人化的“高效经济”收费场景实现；（困绝2）既要实现路段的精细化管理，又要做到通行费应收尽收，确保自身权益；（3）路段海量、多元的路网设备、设施急需智能化、自动化技术的保障与支撑，确保边、端设施安全、稳定运行。为解决上述痛点问题，招商华软信息有限公司依托“AI+云”技术，构建智慧收费2.0版本，全面赋能路段的收费稽核、运营分析、运维管理、运行监测及基础收费业务。
AI+云，突破尝试
招商华软打造了统一的智慧收费云平台，将收费业务及相关运管业务迁移上云，高效实现各业务之间的多维协同管理。在该平台的赋能支撑下，还利用高智能的车道机器人为路段经营单位打造了无人收费站解决方案。
无人收费站是“AI+云”场景化应用的突破性尝试，是路段实现降本增效的实用举措，也是智慧收费发展的必经阶段。前端车道机器人的AI能力与云端智慧收费云的统筹能力相结合，极大提升了目前车道收费的服务价值。
无人收费，彰显智能
车道机器人是无人收费站的智能化前端AI设备，整机通过集成车道收费所需的多种硬件模块，辅以人机交互工程设计，借助边缘计算、智能语音、4G/5G等技术手段，实现收费站现场无人化自助收费和特情自动化处理。
无人收费站解决方案实现了前端设备智能化、现场支撑全面化、后台系统智慧化、运营投入经济化。相对于传统的无人收费模式，其具备以下突出能力：适用于多种车道应用场景的收费模式，如ETC收费、MTC收费、混合收费等，支持ETC卡、微信、支付宝、云闪付等多种非现金支付手段，未来将具备接受现金支付的能力；集成人工智能单元，支持与车主进行智能语音交互，在现场无人介入的情况下也能快速定位用户问题，为车主提供便捷有效的客户服务；同时，可大幅减少路段经营管理单位的人力成本支出。
示范应用，加速落地
目前，招商华软智慧收费云平台已经在招商公路广西桂林公司及周边路段落地应用，且运行效果良好，基本满足了日常收费、监控、稽查分析和运维工作的需要，极大提升了路段的运管工作效率。佛山一环西龙收费站北行出口收费广场已开通无人收费的机器人示范车道；哈大高速各条车道的车道机器人也已安装完成并投入使用。
在实际的车道收费应用中，95%的收费业务均可以通过车道机器人的高智慧逻辑处理能力来完成。对于不到1%的需要现场处理的问题，可通过步兵式作业工具“综合服务回控终端”提供服务。
2019年11月13日，交通运输部办公厅发布《全国高速公路视频联网监测工作实施方案》和《全国高速公路视频联网技术要求》，提出加快推进“可视、可测、可控、可服务”的高速公路运行监测体系建设，深入研究人工智能等先进技术在视频联网监测领域的应用，在2021年6月实现智慧监测。视频监控为运营管理效率和公共服务能力提升发挥了积极的作用，随着海量视频数汪樱姿据的不断累积，如何实现实时检测、动态监视、智能控制、及时服务、准确预测的智慧监测成为当前技术领域面临的重要挑战。山西交通职业技术学院的张海亮博士依托山西高速的视频联网建设，分享了AI技术在高速公路视频云联网中的应用。
深度学习，大显身手
从架构来看，高速公路视频联网采用云、边、端三层架构。其中，边缘智能分析系统采用新一代视频交通事件智能监测系统，具备随时接入、实时分析、实时报警、准确率高等特点。随着数据的不断积累，系统运行时间越长，识别算法越智能，检测准确率越高。基于深度学习技术，系统可实现以下功能。
交通事件及交通流检测：采用基于深度学习技术的多目标检测、目标跟踪算法，通过接入高速视频云联网的视频数据，边缘智能分析系统能够实现道路拥堵、交通事故、车辆逆行、违规停车、行人闯入、抛洒物、变道、施工、烟火、团雾、占用应急车道等交通事件，以及交通流量、交通参数等交通态势的分析。车辆结构化分析：通过智能算法，提取车辆特征数据，实现车辆结构化分析，应用于车辆研判、违法处罚、逃费检测、收费稽查等业务。视频质量诊断：通过图像识别算法，进行视频画面质量诊断分析，巡检评估外场设备状态，及时发现设备问题，快速应对。
数据分析，高效管理
省级云平台通过“AI+大数据”技术，融合路段视频数据、边缘智能分析系统的海量感知数据，通过海量数据模型训练和深度学习，进行数据计算、数据分析、数据挖掘、综合研判，实现智能监管、交通态势分析、预测预警、应急处置等智慧监测应用。同时，通过数据门户向外部系统和应用提供数据目录、API、数据应用和可视化展示。
高速公路视频联网后的大数据分析不仅能够实现行业运行态势实时监测、预测预警，还能够为行业运营管理决策提供科学依据，也能够对职能和业务流程监管、分权分域管理、可视化业务展示提供数据支撑，提高运营管理效率。在逻辑架构上，基于AI的省级智能预警平台与省级视频云平台一同部署在省中心，基于前端信息采集终端设备、路段视频上云、视频大数据智能分析应用平台，实现云联网视频数据的融合应用。
试点山西，成效显着
近些年来，山西高速一直积极开展高速公路智能运行监测相关研究，特别是对高速公路视频联网智能分析系统和平台做了大量基础性工作。基于AI的智能平台在具体实际应用中取得了理想的效果。系统平台建设以最先进的高性能GPU集群为物理载体，首创分布式深度学习算法及多任务神经网络模型，极大地提升了系统的精准性和并行效率，使系统具备极高的先进性，体现在以下4个方面。
（1）见多识广，通过对海量训练样本的深度学习，以及随着系统部署、应用的增加，系统准确性越来越高。（2）平台先进，系统采用了基于数据流的大数据计算引擎Yita，使用神经网络分布式训练平台，提高了收敛速度，缩短了训练时长，提高了模型迭代效率。（3）算法超前，研究开发了多种算法，能够实现对交通事件、车辆信息的准确识别。（4）持续进化，在具体系统应用过程中，系统检测结果通过人工确认后，不断增加正负样本，可以持续学习，不断进化。
福建省高速公路信息 科技 有限公司的黄来荣高级工程师在会上分享了福建省基于人工智能和物联网的省级联网收费运行监测系统方案。省界收费站取消后，ETC费显系统进行了优化，福建省联网收费系统整体运行平稳。联网收费对运行监测依赖度高，主要体现为在线计费、状态名单同步、全网最小费额下发、门架计费模块升级等，存在点多面广、监测内容多、设备种类复杂、运行监测要求高等难点。因此，需要有一套系统的工具对车道、门架、后端系统进行快速问题诊断，提高系统运维效率和准确性。福建省高速公路将原有的收费运维管理系统、ETC车道运行监测系统和ETC门架运行监测系统进行融合，已成功上线福建省高速公路联网收费运行监测系统，保障了联网收费各层级系统的正常运转。
目标明确，功能完备
省级联网收费运行监测系统建设主要围绕以下4个目标：提升ETC客户服务水平；保障单位和多省交易，实现“分段计费，出口统一收费”；促进厂商提升产品质量和售后服务水平；提高日常机电维护水平。
建设内容有：车道系统运行监测，包括车道设备监测、车道工控机监测、车道数据监测、车道交易监测；门架系统运行监测，包括ETC门架设备监测、门架主机监测、门架数据监测、车道交易监测；后端系统运行监测，包括后端设备监测、后端主机监测、后端应用监测、后端数据监测；系统告警，包括分级分类告警、严重告警置顶提示、告警推送；运行监测工具，包括系统升级类检查工具、参数下发类检查工具、故障诊断类检查工具。
智能分析，科学预警
系统使用NumPy、Pandas和基于机器学习的scikits-learn等组件，可通过决策树回归算法分析故障原因；通过k-means聚类算法寻找离群点，分析并预测门架或车道 健康 状态；通过朴素贝叶斯算法预测设备故障，需提前进行设备养护，从而进行如下智能分析。
1、厂商主题分析按设备厂商进行分类，统计交易成功率、捕获率、异常量等数据，促进设备厂商提供高品质产品、提升售后服务水平。2、用户主题分析（1）同行介质状态：提示OBU低电、锁死、损坏或即将超出有效期待等。（2）充值提醒：当储值卡低于用户常规形成一定比例时进行充值提醒。（3）新状态名单提醒：当用户被列入状态名单时进行提醒。（4）形成规律结合用户服务：根据用户的形成规律，提供路况信息、沿途服务（如服务区）信息等。（5）连续异常提醒：当某一OBU在车道和门架上异常交易达到某一阈值时进行用户提醒，召回检查。3、故障预测预警（1）车道系统故障预测：通行效率下降、异常交易比例提高可能预示着车道系统故障；车道车牌识别率下降可能预示着牌识故障或需要进行维护调优。（2）门架系统故障预警：门架异常交易比例提高、捕获率降低通常预示着门架系统出现故障；某一车道的RSU或牌识捕获率下降通常预示着该设备故障或需要进行及时维护。（3）设备与环境关联预警：通过聚类分析或关联因素分析，识别设备与环境的规律关系，如跳电与雷雨天气的关系、车牌识别率与天气的关系等。
隧道存在空间封闭、事故多发、处置困难、防控薄弱等痛点，亟待在现有技术基础上开发新的隧道风险防控技术与装置。在“新基建”的东风下，一套支持动态巡航、兼顾高精度与实时性的智能交通巡检系统平台应运而生。重庆交通大学的马庆禄副教授在会上对该平台进行了介绍，该平台能够实现渗水检测、裂缝检测、隧道内环境检测；实现交通事故巡检，交通运行状态、重要交通基础设施以及交通量、车速等交通参数的实时检测及分析处理。检测精度均大于80%。
融合创新，提质升级
作为该平台的前端设备，隧道云智能巡检机器人融合了人工智能、5G、虚拟现实、工业物联网技术，依托高端 科技 手段，提质升级隧道智慧管养水平，积极响应国家的“新基建”政策。
隧道云智能巡检机器人采用边缘人工智能技术，与传统的基于云的计算方式相比，该技术在计算和信息生成源的物理接近性方面带来了低延迟、能量高效、隐私保护、带宽占用减少、及时性和环境敏感性高等优势，使隧道巡检机器人感知更敏捷，风险识别与应急决策更智能。5G具有大带宽、低延时的传输能力，平台建立基于边缘设备的区域性高速容量5G传输网络，集成红外热像仪、激光/毫米波雷达、高清全景摄像机等各种尖端技术， 探索 5G网络在公路隧道中的应用示范。
智能巡检，安全高效
云智能巡检机器人助力“新基建”与“交通强国”加速推进，实现路桥隧全天候、无人值守下的智能巡检，可最大限度提高隧道安全性。相比传统人工巡检，其具有以下优势：
（1）通过云智能机器人将照明、通风、消防等机电系统网联于一体，实现自适应联控；（2）利用机器人配载激光雷达、热像仪等传感器，对裂缝、渗漏等灾害动态感知；（3）机器人可以第一时间抵达现场，实时远程交通监控、应急救援与疏散指挥。
2020年一场突如其来的疫情对“新基建”提出了非常迫切的要求。疫情的远程化、无接触、智能化应对刺激了新的市场需求，倒逼传统产业加快数字化转型的步伐，智能交通的建设也因此成为城市发展实打实的刚需。作为“新基建”的主要内容，以人工智能为代表的“云大物移智”等新技术的深度融合碰撞，形成了新一代信息基础设施的核心能力。交通AI化是大势所趋，除本文所述内容，AI在城市公共交通、自动驾驶等领域同样发挥了不容小觑的作用。在智慧高速领域，AI在云、管、边、端全面赋能，给收费、稽核、监控等应用场景带来了全新升级，驶入高速，上桥入隧，无所不在。 科技 的迭代速度令人瞠目，5G浪潮迅猛来袭，流量的爆发将带动数据处理分析能力的发展，人工智能也将迎来新的机遇和挑战。随着新一代信息技术的飞速发展，条条大路都将被赋予强大的颠覆性力量，通向无边无界的智能未来。
（原文刊载于2021年第3期《中国交通信息化》）