1. 有沒有那種通過圖片可以搜索到圖片出處的圖片搜索引擎
有，Tineye，不過還不完善
2. 怎麼能查到圖片來源
可以利用電腦端網路查到圖片來源；方法是：
1、首先從網路主頁點擊直接進入網路圖片主頁。
3. 國內主流的圖片搜索引擎，有哪幾個
alysa87
您 好 ：
這 個 是 現 在 行 業 里 面 做 的 最 牛 B 的 ， 你 看 一 下 吧 ！
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網路()中文搜索引擎 ()
全球最大中文搜索引擎。提供網頁快照、網頁預覽/預覽全部網頁、相關搜索詞、錯別字糾正提示、新聞搜索、Flash搜索、信息快遞搜索、網路搜霸、搜索援助中心。
北大天網中英文搜索引擎()
由北京大學開發，簡體中文、繁體中文和英文三個版本。提供全文檢索、新聞組檢索、FTP檢索（北京大學、中科院等FTP站點）。目前大約收集了100萬個WWW頁面（國內）和14萬篇Newsgroup（新聞組）文章。支持簡體中文、繁體中文、英文關鍵詞搜索，不支持數字關鍵詞和URL名檢索。
新浪搜索引擎 ()
互聯網上規模 最大的中文搜索引擎之一。設大類目錄18個，子目1萬多個，收錄網站20餘萬。提供網站、中文網頁、英文網頁、新聞、漢英辭典、軟體、滬深行情、游戲等多種資源的查詢。
雅虎中國搜索引擎 ()
Yahoo!是世界上最著名的目錄搜索引擎。雅虎中國於1999年9月正式開通，是雅虎在全球的第20個網站。Yahoo！目錄是一個Web資源的導航指南，包括14個主題大類的內容。
搜狐搜索引擎 ()
搜狐於1998年推出中國首家大型分類查詢搜索引擎，到現在已經發展成為中國影響力最大的分類搜索引擎。每日頁面瀏覽量超過800萬，可以查找網站、網頁、新聞、網址、軟體、黃頁等信息。
網易搜索引擎 ()
網易新一代開放式目錄管理系統（ODP）。擁有近萬名義務目錄管理員。為廣大網民創建了一個擁有超過一萬個類目，超過25萬條活躍站點信息，日增加新站點信息500~1000條，日訪問量超過500萬次的專業權威的目錄查詢體系。
3721網路實名/智能搜索 ()
3721公司提供的中文上網服務――3721"網路實名"，使用戶無須記憶復雜的網址，直接輸入中文名稱，即可直達網站。3721智能搜索系統不僅含有精確的網路實名搜索結果，同時集成多家搜索引擎。
4. 百度圖片搜索引擎原理是如何實現的
圖片搜索的原理有三個步驟
1. 將目標圖片進行特徵提取，描述圖像的演算法很多，用的比較多的是：SIFT描述子，指紋演算法函數，bundling features演算法，hash function（散列函數）等。也可以根據不同的圖像，設計不同的演算法，比如圖像局部N階矩的方法提取圖像特徵。
2. 將圖像特徵信息進行編碼，並將海量圖像編碼做查找表。對於目標圖像，可以對解析度較大的圖像進行降采樣，減少運算量後在進行圖像特徵提取和編碼處理。
3. 相似度匹配運算：利用目標圖像的編碼值，在圖像搜索引擎中的圖像資料庫進行全局或是局部的相似度計算；根據所需要的魯棒性，設定閾值，然後將相似度高的圖片預保留下來；最後應該還有一步篩選最佳匹配圖片，這個應該還是用到特徵檢測演算法。
其中每個步驟都有很多演算法研究，圍繞數學，統計學，圖像編碼，信號處理等理論進行研究。
根據Neal Krawetz博士的解釋，原理非常簡單易懂。我們可以用一個快速演算法，就達到基本的效果。
這里的關鍵技術叫做"感知哈希演算法"（Perceptual hash algorithm），它的作用是對每張圖片生成一個"指紋"（fingerprint）字元串，然後比較不同圖片的指紋。結果越接近，就說明圖片越相似。下面是一個最簡單的實現：
第一步，縮小尺寸。
將圖片縮小到8x8的尺寸，總共64個像素。這一步的作用是去除圖片的細節，只保留結構、明暗等基本信息，摒棄不同尺寸、比例帶來的圖片差異。
第二步，簡化色彩。
將縮小後的圖片，轉為64級灰度。也就是說，所有像素點總共只有64種顏色。
第三步，計算平均值。
計算所有64個像素的灰度平均值。
第四步，比較像素的灰度。
將每個像素的灰度，與平均值進行比較。大於或等於平均值，記為1；小於平均值，記為0。
第五步，計算哈希值。
將上一步的比較結果，組合在一起，就構成了一個64位的整數，這就是這張圖片的指紋。組合的次序並不重要，只要保證所有圖片都採用同樣次序就行了。
得到指紋以後，就可以對比不同的圖片，看看64位中有多少位是不一樣的。在理論上，這等同於計算"漢明距離"（Hammingdistance）。如果不相同的數據位不超過5，就說明兩張圖片很相似；如果大於10，就說明這是兩張不同的圖片。
具體的代碼實現，可以參見Wote用python語言寫的imgHash.py。代碼很短，只有53行。使用的時候，第一個參數是基準圖片，第二個參數是用來比較的其他圖片所在的目錄，返回結果是兩張圖片之間不相同的數據位數量（漢明距離）。
這種演算法的優點是簡單快速，不受圖片大小縮放的影響，缺點是圖片的內容不能變更。如果在圖片上加幾個文字，它就認不出來了。所以，它的最佳用途是根據縮略圖，找出原圖。
實際應用中，往往採用更強大的pHash演算法和SIFT演算法，它們能夠識別圖片的變形。只要變形程度不超過25%，它們就能匹配原圖。這些演算法雖然更復雜，但是原理與上面的簡便演算法是一樣的，就是先將圖片轉化成Hash字元串，然後再進行比較。
5. 圖片搜索引擎
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6. 有沒有一種搜索引擎，可已經本地電腦或網路中中的某張圖片搜索來源出處
不行的，如果你用迅雷下載的話可以看看歷史記錄，或者右鍵圖片-屬性-看看備注