⑴ 看到交警查車可以通風報信嗎
可以通風報信。
交巡警交通警察巡警合一的警務模式，是世界大多數國家普遍採用的成熟警察勤務模式。相比之下，現行的「交巡分離」模式，「交警只管交通、巡警只管巡邏治安」，存在較多警務矛盾。
也由此帶來執法漏洞，並導致執法質量低下。交巡警合一，並不是將交警、巡警宏手啟部門簡單合並，而是要實現『1+1>2』的效能。
基本信息
交巡警制度整合了警力資源，將刑事執法、治安管理、交通管理、服務群眾四大薯宴職能有機融合的新型防控體系，代表了未來的發展方向，是脫離原始，改變粗放，走向動態警務運行模式的顯著標志，必將產生強大的司法制衡力、蔽如社會治安的駕馭力、打擊犯罪的沖擊力。
40年前，西方國家就已建立交巡警合一的警務模式，而我國，也在13年前就有了交巡警，全國高速公路的交巡警和城市部分區域的交巡警總量達12萬之多。京、津、滬等地警方也實現了這一模式。而重慶，一直以來都是傳統的交巡警分裂模式：交警只管交通，巡警只管刑事和治安。
⑵ 智慧水務是什麼意思
通俗理解為通過在各泵站、管道、水渠、污水處理廠安裝感測器、控制器、數采儀、網關等，實現將生產運行數據實時傳輸到數據平台，數據平台通過對各類關鍵數據的實時監控和智能分析，並提供分類、分級預警。
以供水調度數據為基礎，為給水系統、排水系統、污水處理系統等眾多子系統提供運營數據分析、設備運轉、水量管理、安全管理等業務支撐。形成尺飢模感知、診斷、調度、預警、校正一體化水務管理體系，為用戶打造規范化、精細化、智能化的水務運作流程。
回頭看傳統的水務管理，水廠位置普遍分散且缺乏統一集中管控，導致各廠區運營水平不均衡，頻繁出現數據匯總不及時不全面、問題反饋滯後、事件處置緩慢等問題。運營管理過度依賴人工經驗對其進行生產控制、故障判斷、設備維修，人力成本過高且效率低下，難以復用。
水務行業在當下作為供排水民生保障類行業，需要實現以碳達峰、碳中和目標為契機，開發綠色低碳和可持續新型工藝，挖掘碳減排潛力，達到減污與降碳協同增效的目的。在未來，污水處理則是將能源與資源回收視為實現水務部門碳中和的重要手段，是能量平衡和能量自給。
智慧水務是智慧城市發展的一部分，近年來一直受到政府的扶持。智慧水務通過數采儀、無線網路、水質水壓表等在線監測設備整體感知城市供排水系統的運行狀態，並採用可視化的方式有機整合水務管理部門與供排水設施，形成「城市水務物聯網」，並可將海量水務信息進行及時分析與處理，並做出相應的處理結果輔助決策建議，以更加精細和動態的方式管理水務系統的整個生產、管理和服務流程。智慧水務可通過所獲得的數據進行分析判斷，結合實際情肢旦況生成方案輔助水務管理，協助水務運行更加的科學高效。
為助推「供排污」精細化運作，幫助提高水務精細作業、集中管控、數據透明，Hightopo 搭建了2D 智慧水務可視化解決方案。通過搭載數據採集設備、水質檢測感測器、壓力感測器、智能水表、流量計等設備，對水務信息進行實時動態採集，重點關注各水廠、水量、泵站的壓力、流量、陵緩轉速等關鍵性指標。主頁場景匯總各水庫、水廠、泵站定位信息，用戶可點擊對應區域進行詳細查看。
工藝組態模擬界面，支持「一張圖」式遠程集中監控廠區作業，點選對應廠區，呈現凈水車間、清水池、加葯間、送水泵房、出廠水等工藝段設備的實時運轉狀態。應用 2D 渲染模型，可將泥閥、液池、閥門等設備、管線及其他生產相關的構築物進行直觀呈現，並在對應區域疊加關鍵儀表讀數，選用不同顏色區分各管線運作內容。為保證水池液位水量充足且不溢出，系統可根據監控到的水廠水池液位，聯動遙控泵閥的啟停和水泵站運行頻率，實現自動控泵和恆壓供水。
針對關鍵路徑系統進行巡查管護，精確覆蓋重點區域目標，確保全廠設備、流程、工藝整體穩定運行，讓水處理在質量、決策、效率方面取得顯著提升。提供歷史數據回溯查詢，對特定時間段某一件事進行追溯和軌跡追蹤，為用戶提供直觀的視頻圖像和視圖控制，如同身臨其境查看現場情況。
⑶ 豐田tss2.0 tss2.5 區別
豐田tss2.0和tss2.5的區別是安全系統的級別和版本不同。以下是關於豐田豐田tss2.0的相關介紹：
1、系統包含的內容：該系統包含LDA（車道偏離警示系統），AHB（自動調節遠光燈系統），DRCC（動態雷達巡航控制系統，並升級為全速域），PCS（預碰撞安全系統），LTA（車道循跡輔助系統，並帶跟車行駛功能）等。
2、系統功能：預碰撞安全系統通過前方毫米波雷達和單眼攝像機，可以在白天識別前方行人，自行車以及車輛，晚上識別前方行人及車輛，當車輛時速達到10km/h以上時啟動，對於行人和自行車來說，PCS在10~80km/h的速度范圍內工作，與行人的速度差約為40km/h時，支持避免撞擊或減輕損失。
對於停車車輛，本車的速度約為50km/h時，支持避免沖突或減輕車禍。當系統檢測即將發生碰撞時，會發出報警，並及時採取制動措施，最大程度減小碰撞的傷害。
創立背景
創始人為豐田喜一郎（1894-1952），現任社長豐田章男（豐田喜一郎之孫）。總部位於日本愛知縣豐田市和東京都文京區。
豐派寬田財團旗下擁有5家世界500強企業，分別是豐田汽車公司、日本愛信精機株式塵輪亮會社（AISIN）、日本電裝（DENSO）、日本豐田自動織機公司、豐田通商株式會社。十幾家財團一級企業均是世界知名企業，產桐源業鏈覆蓋汽車產業從上游原料到下游物流的所有環節。
不僅如此，豐田還立足於汽車產業的未來，不斷在環保和新能源領域投資，成為環保汽車的領軍者。參考資料：《三井帝國在行動》 作者白益民
豐田汽車公司自2008始逐漸取代通用汽車公司而成為全世界排行第一位的汽車生產廠商。其旗下品牌主要包括雷克薩斯、豐田等系列高中低端車型等。1895年，豐田喜一郎出生於日本，畢業於東京帝國大學工學部機械專業。
1933年，在「豐田自動織布機製造所」設立了汽車部。 1937年至1945年二戰期間，豐田為日本生產各類裝甲車、汽車等軍用裝備。從1946年起戰後生產豐田牌、皇冠、光冠、花冠汽車名噪一時，克雷西達、雷克薩斯豪華汽車也極負盛名。
⑷ 賓士的有關介紹。
⑸ 想買一輛上汽大眾，應盡量考慮哪些汽車安全配置
想買到一輛安全性能高的汽車光看車身材質是遠遠不夠的，今天通過一輛上汽大眾的車為大家科普一下汽車安全配置都有哪些吧!
車前測距監控系統
車前測距監控系統工作原理
車前測距監控系統的英文全稱為Front
Assist，系統以攝像頭、雷達同時偵測，雷達負責偵測車輛前方最遠150米內的范圍，攝影鏡頭則負責前方55米內的車輛動態。雷達和攝像頭信號融合，可以識別出車輛，行人，以及自行車。當系統檢測到安全距離內出現障礙物並判斷可能與之發生碰撞時，首先會通過類似於剎車燈的在方向盤前的儀表中的警示燈亮起，提醒駕駛者注意。如果風險較大，則會發出警報的尖銳到的蜂鳴聲。如果發出警示後碰撞的風險仍然在增加，搭配AEB自動緊急剎車系統，在警示無果情況，系統主動介入緊急剎車，避免或減輕意外碰撞，盡量把碰撞的傷害降低。為車主在城市道路的行駛安全保駕護航。
下面放2張在ID4.X電子車輛手冊中對這個功能介紹的截圖，作為示意。
車機設置界面
⑹ 智慧社區如何真正實現智慧
建設智慧物業是時代所需、大勢所趨。針對智慧物業發展瓶頸和不足，根據對超50家日常監測的物業服務企業的策略方法進行整理匯總，提出以下建議：
一是加強認知，完善頂層設計。物業服務企業和地產開發商都應具備對智慧物業的充分認知以及一定的前瞻性思維，要構建起完善的智慧物業要素框架、桐凱技術架構以及符合自身服務特性的流程框架，以頂層設計指引智慧物業建設。
二是提升人才體系建設的戰略地位。人才是產業、行業、企業發展的根基，往往起到引領產業轉型、跨越式發展的關鍵作用。企業可通過與高校合作培養或設立定向培養機構的方式，為將來的發展做好人才儲備。
三是制定行業標准，推動產業融合。以人為本，打破設備、數據、服務等之間的信息孤島，才能實現真正的智慧社區。智慧物業仍處於加速發展、融合的階段，設備廠商、物業服務企業應聯合起來積極制定行業標准，通過跨行業、跨領域的密切協作，推動智慧物業大產業鏈下的深度融合，真正實現萬物互聯、萬物智能。
四是適應老齡社會，關注特殊群體。目前，中國已正式步入老齡化社會。老年人對新興技術的接受度相對較低，對於使用、適應新技術的速度也相對緩慢。因此，智慧物業需結合社會大環境的特殊需求，作出必局清喚要的適老化、適特殊群體化改造，避免過於復雜或超前的使用要求。
在未來正空很長一段時間內，智慧社區、智慧物業的建設都將是城市更新改造的重點工作，物業服務企業需充分認知、積極部署，乘時代東風完成企業自身的轉型升級。
易軟智慧物業旗下五大區域公司，分布華西、華東、華北、華南、華中區域，服務項目超3萬個，與80多家物業百強建立合作，覆蓋住宅、寫字樓、園區、學校、工建類等各種業態，終端受益用戶超6000萬。
匠心20年，易軟智聯在技術上深度整合「軟硬一體」物業服務新生態，專注物業數字化和智慧化服務，研發實力與服務品質始終保持行業領先，獨家構建「物業ERP+智慧物聯+社區增值服務」智能管理平台，提供三位一體全生態鏈綜合解決方案，為企業智慧化轉型賦能。
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⑺ 交警和交巡警的區別！
一、職責不同:
交巡警就是交通巡邏警察，主要是巡邏.防止道路搶劫，道路刑事案件。交警是負責道路交通通暢,維持道路秩序的，處理交通事故。
二、智能不同:
交警負責交通、巡警負閉嘩責治安巡邏、交巡警兩者兼顧。交巡警交通警察巡警合一的警務模式，是世界大多數國家普遍採用的成熟警察勤務模式;
相比之下，現行的「交巡分離」模式，「交警只管交通、轎宴行巡警只管巡邏治安」，存在較多警務矛盾，也由此帶來執法漏洞，並導致執法質量低下。「交巡警合一，並不是將交警、巡警部門簡單合並，而是要實現『1+1>2』的效能。」
(7)交巡融合動態圖片擴展閱讀:
交警的具體職責:
1、負責對道路交通管理工作進行指導和規劃，對道路交通事故責任重新認定，對傷殘程度進行重新評定、對車輛損失的程度進行重新鑒定；
2、負責機動車安全技術檢驗、注冊登記、核發牌證、轉籍、過戶、轉出、轉入等；
3、負責機動車駕駛證的核發、補發，並負責機動車駕駛員科目一、科目二和科目三的考試；
4、面向社會，面向群眾開祥彎展交通法律、法規、交通安全宣傳；
5、負責交警部門科技項目的開發、科技設施的管理、維護工作；
6、負責道路的巡邏，糾正交通違章，維護交通秩序，處理突發事件，配合開展警衛工作。
⑻ 「大舒」座駕北京新X7上市，11.99萬元起售
4月16日，一個創意十足的短視頻刷爆汽車圈。視頻中賈冰傾情助陣，以獨特幽默的方式完美演繹了北京新X7的進階亮點，讓人直呼上高遲頭。不由感慨，「大舒」座駕果然很拽，真會玩兒！
【本文來自易車號作者邢車博士，版權歸作者所有,任何形式轉載請聯系作者。內容僅代表作者觀點，與易車無關】
⑼ 交巡融合的優缺點
優點：
1、優化工作效能，發揮各自優勢，彌補各自短板。
2、執勤和開展整治工作中，快速反應，就近出警，及時保護人民群眾的液信猜生命財產安全。缺點：
1、交巡警法律地位不明確，導致其坦襲職責職權無法可依。
2、兩警合一後，職能增加，業務量增大，警種混搭非但難以起到鬧型協同作用，反而減低了各自的專業水準。
⑽ AI駛入「高速路」：交通AI化的應用場景與實例
作者：崔雪薇
《中國交通信息化》記者 崔雪薇當前，新一代通用技術的產業革命正在興起，為數字化、智能化生產和生活帶來了顛覆性的改變。經歷了新一波的發展浪潮，人工智慧（AI）已無所不在地滲透到人們的生產生活中，當仁不讓地成為新一代通用技術的代表。「新基建」風口下，圍繞「AI+」打造的新應用、新業態、新模式不斷涌現，人工智慧充分發揮了「頭雁」效應。
作為「新基建」大潮的重要抓手，智能交通領域備受矚目，人工智慧、5G、工業互聯網等數字化技術為交通帶來的發展理念、管理模式和服務體驗迎來了全局「智變」。如今，各地高速公路的智慧建設如火如荼，隨著全國高速公路正式邁進「一張網」運營時代，AI在高速頌前路上的應用，駛入了高速發展階段。本文結合第二十二屆中國高速公路信息化大會上的經驗分享，對人工智慧在智慧高速上的融合應用進行了簡單梳理。
隨著撤站工作的圓滿收官，全國高速公路實現了「一張網」運營。在此形勢下，路段經營單位對運營管理產生了新的訴求：（1）希望在技術、服務、管控、協同等方面進一步突破，推進少人、無人化的「高效經濟」收費場景實現；（困絕2）既要實現路段的精細化管理，又要做到通行費應收盡收，確保自身權益；（3）路段海量、多元的路網設備、設施急需智能化、自動化技術的保障與支撐，確保邊、端設施安全、穩定運行。為解決上述痛點問題，招商華軟信息有限公司依託「AI+雲」技術，構建智慧收費2.0版本，全面賦能路段的收費稽核、運營分析、運維管理、運行監測及基礎收費業務。
AI+雲，突破嘗試
招商華軟打造了統一的智慧收費雲平台，將收費業務及相關運管業務遷移上雲，高效實現各業務之間的多維協同管理。在該平台的賦能支撐下，還利用高智能的車道機器人為路段經營單位打造了無人收費站解決方案。
無人收費站是「AI+雲」場景化應用的突破性嘗試，是路段實現降本增效的實用舉措，也是智慧收費發展的必經階段。前端車道機器人的AI能力與雲端智慧收費雲的統籌能力相結合，極大提升了目前車道收費的服務價值。
無人收費，彰顯智能
車道機器人是無人收費站的智能化前端AI設備，整機通過集成車道收費所需的多種硬體模塊，輔以人機交互工程設計，藉助邊緣計算、智能語音、4G/5G等技術手段，實現收費站現場無人化自助收費和特情自動化處理。
無人收費站解決方案實現了前端設備智能化、現場支撐全面化、後台系統智慧化、運營投入經濟化。相對於傳統的無人收費模式，其具備以下突出能力：適用於多種車道應用場景的收費模式，如ETC收費、MTC收費、混合收費等，支持ETC卡、微信、支付寶、雲閃付等多種非現金支付手段，未來將具備接受現金支付的能力；集成人工智慧單元，支持與車主進行智能語音交互，在現場無人介入的情況下也能快速定位用戶問題，為車主提供便捷有效的客戶服務；同時，可大幅減少路段經營管理單位的人力成本支出。
示範應用，加速落地
目前，招商華軟智慧收費雲平台已經在招商公路廣西桂林公司及周邊路段落地應用，且運行效果良好，基本滿足了日常收費、監控、稽查分析和運維工作的需要，極大提升了路段的運管工作效率。佛山一環西龍收費站北行出口收費廣場已開通無人收費的機器人示範車道；哈大高速各條車道的車道機器人也已安裝完成並投入使用。
在實際的車道收費應用中，95%的收費業務均可以通過車道機器人的高智慧邏輯處理能力來完成。對於不到1%的需要現場處理的問題，可通過步兵式作業工具「綜合服務回控終端」提供服務。
2019年11月13日，交通運輸部辦公廳發布《全國高速公路視頻聯網監測工作實施方案》和《全國高速公路視頻聯網技術要求》，提出加快推進「可視、可測、可控、可服務」的高速公路運行監測體系建設，深入研究人工智慧等先進技術在視頻聯網監測領域的應用，在2021年6月實現智慧監測。視頻監控為運營管理效率和公共服務能力提升發揮了積極的作用，隨著海量視頻數汪櫻姿據的不斷累積，如何實現實時檢測、動態監視、智能控制、及時服務、准確預測的智慧監測成為當前技術領域面臨的重要挑戰。山西交通職業技術學院的張海亮博士依託山西高速的視頻聯網建設，分享了AI技術在高速公路視頻雲聯網中的應用。
深度學習，大顯身手
從架構來看，高速公路視頻聯網採用雲、邊、端三層架構。其中，邊緣智能分析系統採用新一代視頻交通事件智能監測系統，具備隨時接入、實時分析、實時報警、准確率高等特點。隨著數據的不斷積累，系統運行時間越長，識別演算法越智能，檢測准確率越高。基於深度學習技術，系統可實現以下功能。
交通事件及交通流檢測：採用基於深度學習技術的多目標檢測、目標跟蹤演算法，通過接入高速視頻雲聯網的視頻數據，邊緣智能分析系統能夠實現道路擁堵、交通事故、車輛逆行、違規停車、行人闖入、拋灑物、變道、施工、煙火、團霧、佔用應急車道等交通事件，以及交通流量、交通參數等交通態勢的分析。車輛結構化分析：通過智能演算法，提取車輛特徵數據，實現車輛結構化分析，應用於車輛研判、違法處罰、逃費檢測、收費稽查等業務。視頻質量診斷：通過圖像識別演算法，進行視頻畫面質量診斷分析，巡檢評估外場設備狀態，及時發現設備問題，快速應對。
數據分析，高效管理
省級雲平台通過「AI+大數據」技術，融合路段視頻數據、邊緣智能分析系統的海量感知數據，通過海量數據模型訓練和深度學習，進行數據計算、數據分析、數據挖掘、綜合研判，實現智能監管、交通態勢分析、預測預警、應急處置等智慧監測應用。同時，通過數據門戶向外部系統和應用提供數據目錄、API、數據應用和可視化展示。
高速公路視頻聯網後的大數據分析不僅能夠實現行業運行態勢實時監測、預測預警，還能夠為行業運營管理決策提供科學依據，也能夠對職能和業務流程監管、分權分域管理、可視化業務展示提供數據支撐，提高運營管理效率。在邏輯架構上，基於AI的省級智能預警平台與省級視頻雲平台一同部署在省中心，基於前端信息採集終端設備、路段視頻上雲、視頻大數據智能分析應用平台，實現雲聯網視頻數據的融合應用。
試點山西，成效顯著
近些年來，山西高速一直積極開展高速公路智能運行監測相關研究，特別是對高速公路視頻聯網智能分析系統和平台做了大量基礎性工作。基於AI的智能平台在具體實際應用中取得了理想的效果。系統平台建設以最先進的高性能GPU集群為物理載體，首創分布式深度學習演算法及多任務神經網路模型，極大地提升了系統的精準性和並行效率，使系統具備極高的先進性，體現在以下4個方面。
（1）見多識廣，通過對海量訓練樣本的深度學習，以及隨著系統部署、應用的增加，系統准確性越來越高。（2）平台先進，系統採用了基於數據流的大數據計算引擎Yita，使用神經網路分布式訓練平台，提高了收斂速度，縮短了訓練時長，提高了模型迭代效率。（3）演算法超前，研究開發了多種演算法，能夠實現對交通事件、車輛信息的准確識別。（4）持續進化，在具體系統應用過程中，系統檢測結果通過人工確認後，不斷增加正負樣本，可以持續學習，不斷進化。
福建省高速公路信息 科技 有限公司的黃來榮高級工程師在會上分享了福建省基於人工智慧和物聯網的省級聯網收費運行監測系統方案。省界收費站取消後，ETC費顯系統進行了優化，福建省聯網收費系統整體運行平穩。聯網收費對運行監測依賴度高，主要體現為在線計費、狀態名單同步、全網最小費額下發、門架計費模塊升級等，存在點多面廣、監測內容多、設備種類復雜、運行監測要求高等難點。因此，需要有一套系統的工具對車道、門架、後端系統進行快速問題診斷，提高系統運維效率和准確性。福建省高速公路將原有的收費運維管理系統、ETC車道運行監測系統和ETC門架運行監測系統進行融合，已成功上線福建省高速公路聯網收費運行監測系統，保障了聯網收費各層級系統的正常運轉。
目標明確，功能完備
省級聯網收費運行監測系統建設主要圍繞以下4個目標：提升ETC客戶服務水平；保障單位和多省交易，實現「分段計費，出口統一收費」；促進廠商提升產品質量和售後服務水平；提高日常機電維護水平。
建設內容有：車道系統運行監測，包括車道設備監測、車道工控機監測、車道數據監測、車道交易監測；門架系統運行監測，包括ETC門架設備監測、門架主機監測、門架數據監測、車道交易監測；後端系統運行監測，包括後端設備監測、後端主機監測、後端應用監測、後端數據監測；系統告警，包括分級分類告警、嚴重告警置頂提示、告警推送；運行監測工具，包括系統升級類檢查工具、參數下發類檢查工具、故障診斷類檢查工具。
智能分析，科學預警
系統使用NumPy、Pandas和基於機器學習的scikits-learn等組件，可通過決策樹回歸演算法分析故障原因；通過k-means聚類演算法尋找離群點，分析並預測門架或車道 健康 狀態；通過樸素貝葉斯演算法預測設備故障，需提前進行設備養護，從而進行如下智能分析。
1、廠商主題分析按設備廠商進行分類，統計交易成功率、捕獲率、異常量等數據，促進設備廠商提供高品質產品、提升售後服務水平。2、用戶主題分析（1）同行介質狀態：提示OBU低電、鎖死、損壞或即將超出有效期待等。（2）充值提醒：當儲值卡低於用戶常規形成一定比例時進行充值提醒。（3）新狀態名單提醒：當用戶被列入狀態名單時進行提醒。（4）形成規律結合用戶服務：根據用戶的形成規律，提供路況信息、沿途服務（如服務區）信息等。（5）連續異常提醒：當某一OBU在車道和門架上異常交易達到某一閾值時進行用戶提醒，召回檢查。3、故障預測預警（1）車道系統故障預測：通行效率下降、異常交易比例提高可能預示著車道系統故障；車道車牌識別率下降可能預示著牌識故障或需要進行維護調優。（2）門架系統故障預警：門架異常交易比例提高、捕獲率降低通常預示著門架系統出現故障；某一車道的RSU或牌識捕獲率下降通常預示著該設備故障或需要進行及時維護。（3）設備與環境關聯預警：通過聚類分析或關聯因素分析，識別設備與環境的規律關系，如跳電與雷雨天氣的關系、車牌識別率與天氣的關系等。
隧道存在空間封閉、事故多發、處置困難、防控薄弱等痛點，亟待在現有技術基礎上開發新的隧道風險防控技術與裝置。在「新基建」的東風下，一套支持動態巡航、兼顧高精度與實時性的智能交通巡檢系統平台應運而生。重慶交通大學的馬慶祿副教授在會上對該平台進行了介紹，該平台能夠實現滲水檢測、裂縫檢測、隧道內環境檢測；實現交通事故巡檢，交通運行狀態、重要交通基礎設施以及交通量、車速等交通參數的實時檢測及分析處理。檢測精度均大於80%。
融合創新，提質升級
作為該平台的前端設備，隧道雲智能巡檢機器人融合了人工智慧、5G、虛擬現實、工業物聯網技術，依託高端 科技 手段，提質升級隧道智慧管養水平，積極響應國家的「新基建」政策。
隧道雲智能巡檢機器人採用邊緣人工智慧技術，與傳統的基於雲的計算方式相比，該技術在計算和信息生成源的物理接近性方面帶來了低延遲、能量高效、隱私保護、帶寬佔用減少、及時性和環境敏感性高等優勢，使隧道巡檢機器人感知更敏捷，風險識別與應急決策更智能。5G具有大帶寬、低延時的傳輸能力，平台建立基於邊緣設備的區域性高速容量5G傳輸網路，集成紅外熱像儀、激光/毫米波雷達、高清全景攝像機等各種尖端技術， 探索 5G網路在公路隧道中的應用示範。
智能巡檢，安全高效
雲智能巡檢機器人助力「新基建」與「交通強國」加速推進，實現路橋隧全天候、無人值守下的智能巡檢，可最大限度提高隧道安全性。相比傳統人工巡檢，其具有以下優勢：
（1）通過雲智能機器人將照明、通風、消防等機電系統網聯於一體，實現自適應聯控；（2）利用機器人配載激光雷達、熱像儀等感測器，對裂縫、滲漏等災害動態感知；（3）機器人可以第一時間抵達現場，實時遠程交通監控、應急救援與疏散指揮。
2020年一場突如其來的疫情對「新基建」提出了非常迫切的要求。疫情的遠程化、無接觸、智能化應對刺激了新的市場需求，倒逼傳統產業加快數字化轉型的步伐，智能交通的建設也因此成為城市發展實打實的剛需。作為「新基建」的主要內容，以人工智慧為代表的「雲大物移智」等新技術的深度融合碰撞，形成了新一代信息基礎設施的核心能力。交通AI化是大勢所趨，除本文所述內容，AI在城市公共交通、自動駕駛等領域同樣發揮了不容小覷的作用。在智慧高速領域，AI在雲、管、邊、端全面賦能，給收費、稽核、監控等應用場景帶來了全新升級，駛入高速，上橋入隧，無所不在。 科技 的迭代速度令人瞠目，5G浪潮迅猛來襲，流量的爆發將帶動數據處理分析能力的發展，人工智慧也將迎來新的機遇和挑戰。隨著新一代信息技術的飛速發展，條條大路都將被賦予強大的顛覆性力量，通向無邊無界的智能未來。
（原文刊載於2021年第3期《中國交通信息化》）