① 人工智慧數據標注員是做什麼的
數據標注最基本的就是畫框，比如檢測目標是車，標注員就需要把一張圖上的所有車都標出來，畫框要完全卡住車的外接矩形，框得不準確機器就可能「學壞」。再比如人的姿態識別，就包括18個關鍵點，經過訓練的標注員才能掌握這些關鍵點的標注，標注完成的數據也才能符合機器學習的標准。
無人零售、無人駕駛等都需要大量的人力，基於用工成本的問題，除了隱私數據之外，他們會把標注工作放在第三世界國家完成，馬來西亞、泰國、印度等國家都有數據標注分公司。
(1)圖片分類標記專員具體做什麼擴展閱讀
常見的報道中，數據標注總被描述為「血汗工廠」，這項工作和從業者被描述得廉價低質，人被重復性機械式的勞動異化。在王金橋的解釋下，這一刻板印象也被逐漸打破。
目前這種大量的人工標注是有價值的，因為理論上解決問題很難，但有了大量數據，設計深度學習網路，可以在特定場景特定應用中用數據訓練神經網路，從而在很多場景中可以讓AI快速落地佔領市場、驅動行業應用、促進行業升級和迭代。
「比如在手機玻璃缺陷、高鐵軌道的缺陷、電網高壓線絕緣子損壞等檢測工作中，無人機拍攝畫面後，由人來檢測，隨著數據量增加，機器得到的訓練越來越充分，機器慢慢可以自動檢測，類似工作可以很大程度上由機器代勞。」王金橋說，目前人工智慧的智能性雖然比較弱，但在各行各業都會帶來改變，這是AI推動產業革命的機會。
② 數據標注員，具體做什麼會不會經常加班有發展前途嗎請說人話
簡單來說，數據標注員每天的工作就是對著圖片、視頻、文本等數據，不斷進行著拉框、標點等操作。
數據標注工具
隨著AI公司在數據質量上要求的提高，標注員的素質要求也變得越來越高，具備一定的行業知識且操作熟練的數據標注員將越來越被行業重視。
③ AI數據標注師是個啥職業AI數據標注員主要是做什麼的
AI數據標注師其實就是幫助人工智慧去識別物體，簡單來說就是人類去教人工智慧識別這是什麼東西。因此，人工智慧訓練師（數據標注師）主要任務就是數據採集和標注，特別是數據標注。
什麼是數據標注？
數據標注是近兩年來興起的一個行業，目前是人工智慧的核心工作，這需要大量員工來滿足這一需求。未來，AI行業標注水平的提高，標注工具也將使標注工作者的需求從當前的門檻轉變為需要大量知識的專業人員。
未來，數據標注的精準度必將成為行業的一大重點，隨著人工智慧技術的不斷成熟，對場景化數據的精準度要求將越來越高，而AI基礎數據服務行業也會轉向智能化、自動化，面向細分場景進一步提升專業化程度。